交换与智能控制研究中心

服务及网络安全技术

研究概况: 服务及网络安全技术主要围绕融合网络安全与融合网络服务安全,在下一代电信网及移动互联网的应用安全与网络安全防护技术、云计算安全防护技术、融合网络可信评估技术等方面展开研究,并在基于路由路径的单包溯源技术、IMS 网络中的 SIP 洪泛攻击检测方法, 诈骗电话实时分析与拦截技术等方面取得了显著科研成果,研发了多类网络安全平台系统。 研究方向: 1、网络溯源与攻击阻断技术 通过合理的编解码和分布式存储方法,将无状态 IP 网络转换为有状态网络,识别和追踪数据包来源,阻断可疑流量。同时,针对内容、信令等进行大数据分析,动态识别攻击技术特征,组...

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群智计算与服务计算技术

研究概况: 群智计算技术主要围绕物联网、车联网等新型智慧网络互联与服务模型,建立新型的基于群体智能的智能服务体系,并在基于大规模交通数据的城市计算方法、基于深度学习的群体人工智能决策方法、智能驾驶服务提供方法等方面取得显著科研成果。同时,围绕新一代融合网络服务模型,在融合网络服务的发现、选择、组合等方面展开研究,在基于多数据源的 Web 服务质量度量方法、不确定性服务质量感知的服务选择与组合技术、融合网络环境下的业务适变机制等方面取得了显著科研成果,研发了面向新一代互联网服务的中间件系统。 研究方向: 1、基于移动群智感知的城市环境计算 ...

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云计算与边缘计算技术

研究概况: 云计算与边缘技术主要围绕云计算基础理论和应用技术,在网络虚拟化、网络云化、云计算资源与任务调度、移动云计算与边缘计算的云端协同方面展开研究,并在拓扑感知的虚拟网络映射技术、多维协同聚合的虚拟资源大规模并行调度方法、云端资源协同调度与决策等方面取得了显著科研成果,研发了面向多租户多应用的基础资源云、平台资源云和网络资源云系统、云仿真分析系统等部分研究成果已经应用于现网。  研究方向: 1、网络资源虚拟化技术 针对新一代互联网业务构建过程中面临的网络资源封闭问题,研究网络接入能力、会话控制能力、媒体服务能力等融合网络资...

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大数据与深度学习技术

研究概况: 大数据与深度学习技术主要围绕大数据和深度学习的基础理论和应用技术,在机器学习与深度学习方面展开研究,并在大数据处理与隐私保护、应用行为机器学习与决策等方面取得了显著科研成果,研发了大型分布式日志系统、大数据推荐与大数据运维系统、用户行为分类与鉴别系统、差分隐私保护系统等,部分研究成果已经应用于现网。 研究方向:         1、多源异构大数据处理与深度学习 根据多源异构大数据特征,研究高效的混合索引构建方法、个性化排序与动态查询优化方法,研究基于深度学习的多源异构...

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融合网络与业务支撑技术

研究概况:       本中心是最早从事融合网络技术研究与开发的单位之一。在软交换、IMS 以及P2P 分布式业务网络等方向均有深厚的积累。该方向主要围绕新一代互联网、移动互联网、物联网、车联网、天地一体化网等融合网络原理与业务支撑体系,在以用户和内容为中心的融合网络控制、泛在服务支撑环境、融合业务开放技术等方面展开研究,并在人-车-环境协同计算的车联网体系理论与方法、融合网络业务快速生成方法、具有云特征的融合网络业务运行支撑技术、以用户为中心的认知业务提供技术和业务冲突检测与解决方法等方面均取得了显著的科研成果,实现了智能感知的...

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